据Engadget报道，20世纪福克斯的研究人员已经开发出了一个深度学习系统，人工智能通过培训就可以根据预告片预测观看的人群类型。

通过给人工智能播放数百部预告片并提供给它相应的电影观看记录，其就可以根据预告片中的视觉元素(比如颜色、面孔、风景和灯光)和一些特定人群相关联。比如说，一个以暖色为基调，有角色对话出现的预告片和一个充满鲜明色彩与远景镜头的预告片所吸引的人群是不同的。

值得注意的是，深度学习方法似乎已经起作用了。虽然福克斯仅仅使用了现有的电影作为评价标准，但人工智能也成功地预测了未来电影的表现。一部新的电影，通过其预告片的视觉元素通常就可以想象到几个月以后观看电影的人群。

这种方法固然存在缺陷。它没有捕捉时间信息，并且没有把视频与文字内容相结合。然而，福克斯并不介意把它带入实际应用。电影制片厂可以通过人工智能预测的帮助来制作预告片，吸引特定的观众群体。不管这些人是不是电影爱好者，当他们看到预告片播放的某些视觉元素时，就会增加买票观看的机率。

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