周昨日本人在博文中提示过了，由于前一日27点的中阴K线，会给未来的反弹形压制，提出今日可能再创新低的观点，那么今日的下跌，对本人来说一点儿也不奇怪。相反，今日下跌未创新低，应该来说是个惊喜，尤其今日成交量并没有因为盘中的快速下跌而引发恐慌性 [详情]

编译：王德华国内外专家和媒体普遍预测，中美贸易大战将在数小时后爆发。拨开“贸易逆差”迷雾，人们终于明白，美国真正担忧的是“中国制造2025”，这一计划将使中国成为未来高科技产业的全球领导者，是美国对新一代技术霸主地位不保的焦虑。美国环球电视 [详情]

很多人都觉得现在的高考不公平，呼吁高考实行全国统一卷，今天就和大家一起讨论如果高考真的实行全国统一卷、一样的录取分数，会出现什么问题。观点一个人看法是可以作为教育的最高奋斗目标，现阶段是绝对不能实现的，因为这里涉及的不仅是教育的问题，还有社 [详情]

去年冬天，英国曼彻斯特还飘着小雪，Natalia拖着巨大的行李箱候机，对于即将发生的跨国网友面基虽有些踌躇，但更多的是期待。她通过一个在线平台结识到十几个中国小朋友，并在视频教学中了解到他们的爱好、家里的宠物以及中国各地的风景与美食，也在潜 [详情]

今年年初，工业和信息化部曾对部分App账号注销难问题明确回应，要求电信业务经营者、互联网信息服务提供者在用户终止使用服务后，停止对用户个人信息的收集和使用，并为用户提供注销号码或账号的服务。半年过去了，“新华视点”记者调查发现，一些App对 [详情]

原标题：遭美国司法部调查后，贸易巨头嘉能可启动10亿美元股票回购最近被美国司法部盯上的全球大宗商品贸易巨头瑞士嘉能可有了新动作。7月5日，嘉能可宣布，公司将在2018年12月31日之前开始启动一项最高达10亿美元 [详情]

Bethesda工作室在E3宣布了期待已久的《星空》和《上古卷轴6》等游戏时，吸引了很多粉丝的目光。但问题是那些游戏的发售距离现在还很远，即使《星空》可能有一个当前世代版本。今年，我们能期待的游戏就只有“网络游戏”《辐射76》。作为一个Ga [详情]

不可否认哈弗和广汽传祺，到后来的吉利领克，都已经迈入了国产豪华车的阵容，虽然相比亲民的车型销量不能辉煌，但是依然看到了希望，其他二线的国产品牌也随之跟进了步伐，打造品牌下的高端品牌，然而江淮瑞风可没有那么幸运，旗下的瑞风S7，号称配奔驰内饰 [详情]

☞关注本公众号后回复数字1—6：即可获得“入建材群学习、门店管理、会议系统、激励员工、电销宝典、门店晨操...”等内容，已覆盖99%的家居建材干货内容。在家居建材产品的过程中，导购员总会遇到客户各种各样的问题，导购员的销售话术在很多时候成了 [详情]

原标题:刚刚！2018长沙市中考成绩出炉，城区2725名学生拿到6A今年城区有初中毕业生37027人，除直升生2157人外，共有34870人参考。根据教育部相关文件精神，2018年我市中考语文、数学、英语、文综、理综和提前科目成绩呈现为等级 [详情]

卡卡买 三效活性炭PM2.5 适用科鲁兹福克斯卡罗拉英朗凯越朗动骐达朗逸速腾空调滤芯 适用广泛车型 拍下备注车型年份排量即可 ￥49.90 购买这款空调滤清器，依据原车原位定制。选用高档材料打造滤芯，结构密实紧凑，并添加活性炭材质， [详情]

学智善 方向盘儿童玩具车跑车仿真赛车小男孩遥控汽车模型 二通遥控车颜色款式随机 ￥39.00 购买星辉 星辉Rastar 遥控车 1:18宝马I8遥控汽车模型 儿童玩具车 蓝色 ￥6 [详情]

智通财经APP获悉，7月5日，美股三大股指开盘上扬，道琼斯工业平均指数高开164.32点，涨幅0.68%，报24339.14点;标普500指数高开15.94点，涨幅0.59%，报2729.16点;纳斯达克综合指数高开48.32点，涨幅0.6 [详情]

陆军士官学员分配有了新办法——陆军政治工作部兵员和文职人员局负责人就运用分配派遣认证系统组织 2018 年士官学员分配工作答记者问问：为什么研发分配派遣认证系统？答：陆军首长对加强信息化建设，提升人力资源管理效能高度重视，多次作出重要指示， [详情]

对于整个社会而言，我们每个人都是渺小的。但对于每一个行业领域而言，人却可以很伟大。当人将一件件小事做到极致，那他在自己的领域就是伟大的。伟大是如此简单，那便是面对工作兢兢业业，保持初心。在昆山，每一个行业的都涌现了许多“行业英雄”，质朴的他 [详情]

“胜利是不会向我们走来的，我们必须走向胜利！”这是南海外国语学校三名佛山中考成绩前20名之一李睿的人生格言。在“新六艺教育”的促进下，南外今年中考500多位考生中有68位同学进入南海区前600名，690以上 [详情]

广州的文艺青年、文艺中老年们都注意了：未来十天，每天都有一部法国佳片在影院展映，法式盛夏已经开启！今年是中法建交54周年，电影作为全世界人都喜爱的艺术形式，成为两国交流、合作的重要媒介。4日，由“法国电影联盟”(UniFrance)与法国驻 [详情]

7月5日，2018第三届粤港澳大湾区创意创新论坛在广州香格里拉大酒店举行，并进行了首场路演——生物医药专场。政府部门、驻穗各国领事机构，本土及跨国企业有关负责人参加了会务。该论坛旨在将一批走在创意和创新前沿的企业，推上国际化的舞台，与世界接 [详情]

====豪哥原创禁止转载，违者必究！====虽然说现在已经上线了一个巅峰赛，更多的高端段位的游戏玩家们的目光，也是放到了巅峰赛上面去，一般的排位赛，似乎并不那么吸引人了。但是玩家们要知道，能够参与巅峰赛的游戏玩家，在王者峡谷内可能是百里挑一 [详情]

高考成绩公布了志愿填报结束了剩下的，当然是坐等录取消息啦广东省2018年普通高校招生录取工作将从7月7日开始，至8月15日结束日程安排7月7日-12日提前录取批次普通类本科院校，独立设置本科艺术类院校招生录取工作。7月12日-31 [详情]

原标题：“厅级”辅导员曲建武：像灯塔一样为“小伙伴们”指引航向一位长者走上台。“小伙伴们好，四年来，你们伴随着我，我也伴随着你们，我是真不愿意这一刻的到来……”他转过身去，用手捂住了流着眼泪的脸庞。这是大连海事大学毕业生告别时的一个镜头，主 [详情]

楚天都市报记者 郝晓燕 摄影 楚天都市报记者李辉交个租金就能共享百万件服饰的“云衣橱”；输入尺码和喜好，系统会智能推送专属时尚方案；动动手指，物流就把下周的衣着和搭配送到面前……继出行、住房之后，服装也加入了共享经济的大潮。日前，“共享衣橱 [详情]

图片来源网络河南商报记者 陈薇 实习生 郝楠楠 文 张郁 图说到英国管家，很多人都会脑补这样的画面，燕尾服，戴假发，白手套，身子笔挺，特绅士，再配上一口地道的英国伦敦腔。曾经是欧洲贵族标配的管家，如今也是旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。在河 [详情]

原标题：摩拜单车终于“动了”你的押金今天，摩拜单车宣布在全国范围内无门槛免押金。这意味着原本全国百余城市的摩拜单车无门槛免押金骑行活动正式扩大至全国。针对目前已交付押金的老用户，摩拜也提供押金退回服务，退回押金后，用户依然可以免押使用摩拜单 [详情]

7月3日，华晨宝马旗下第三款国产车型宝马X3的新车型xDrive 28i正式上市，加上早前在北京车展上市的xDrive 25i和xDrive 30i，整个车系的售价区间为39.98-58.58万元，共六款车型，每个车型都有豪华套装和M运动套 [详情]

家庭中灶台周围经常是不容易清洁的卫生死角，但是如果使用专门的清洁产品，就能容易不少。今天就介绍德国家庭常用的灶台清洁用品。最常用就是清洁剂了，几乎家家都有。Stiftung Warentest最新评测了16种清洁灶台产品，包括14种液体，一 [详情]

Amazon Echo Dot Echo二代 亚马逊音箱智能音箱语音助手 Echo 一代 黑色 ￥1499.00 购买智能家居改变了我们的生活，但随着科技的发展，智能产品越来越多，让我们管理更加乱。Amazon Echo Tap蓝牙 [详情]

分叉、空投、交易对，是李笑来持续不断在边缘游走的惯用玩法。本文共计5884字，阅读时间6分钟。本文首发自微信公众号区块链真相作者 / 刘景丰 赵兰涛编辑 / 贺树龙李笑来摘掉面具，人生导师骤变韭菜之王。7月4日 [详情]

近日，舒淇在微博中晒出自拍，并且点名陈坤，之后两人互动更是在微博中大方互喊“男票”、“女票”，画面简直太甜。那么，陈坤舒淇关系怎么样？下面一起来跟小编看看吧。7月4日，舒淇在微博晒出一张自拍，并配文称：“我跟我家二少爷最近改名叫乔智才。”照 [详情]

德国的工商管理专业是最受欢迎的专业之一：根据联邦统计局的统计，在2016/2017冬季学期，德国280万大学生中，约23万8千名学生都是这个专业的学生。对于如何学好BWL，德媒采访了德国很多学这个专业的学生和该专业的教授，看看他们 [详情]

DoNews7月4日消息4日，阿里巴巴推出的全球首家人工智能服饰店“FashionAI 概念店”在香港落户。

进入“FashionAI 概念店”前，用户需通过淘宝ID绑定身份信息。随后，没浏览一件衣服，货架边的“镜屏”就会感应到商品信息，给出若干种搭配选择。

“镜屏”中所推荐的搭配选择，除了新款衣物外，还有用户曾经在淘宝上购买的单品，方面用户根据现有服装进行搭配。

当用户选好几件需要试穿的衣服后，无需自己挑选尺码、颜色，并拿着服装走进试衣间。用户只需要在镜屏上点击所需要的衣服，便可以把所有试衣信息一键同步到后台库房中，并由售货员进行捡货，并放入试衣间内。

在试衣间内同样有一面智能“镜屏”，无论是加购、还是更改尺码，更改颜色，都可以点击试衣镜完成。售货员接到指令后，将重新为消费者送上。

在购买环节，用户可以选择快递到家或者直接店内提货。而FashionAI也记录了消费者的所有试穿信息，方便二次浏览。

FashionAI归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论，通过机器学习与图像识别技术，它把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习。过去一年，FashionAI学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭。不停的学习，不停的辨别，不停的搭配。以袖口部位为例，FashionAI共计拆出了袖形袖口、袖肩、设计手法等4个维度、24个设计标签。

目前，FashionAI已经初步搭建出女装的认知模型，接下来就是攻克男装、配件等其他时尚领域。