2018年对人工智能的猜测表现为以下方法的分散。第一是人工智能技能获得打破，加上API和云架构提高了AI的功用，使其在更广泛的范围内得到运用。第二是供货商在智能手机、智能家居、虚拟帮手中交融运用AI技能将获得成功，这将大大丰富和满意消费者对人工智能的希望。

图1 2018年AI能力将快速分散

Gartner以为，2018年将是人工智能大众化运用的开端，将影响到企业和政府之外的更广泛的范畴，这会给人工智能的发展和CIO们带来更多的时机。

人工智能运用的大众化分散的驱动力来自于：一是将AI添加到运用程序和首要渠道，如云工作套件。这意味着更多安排和大多数职工会在专门的活动或出资之外运用AI，而不需要专业技能。二是人工智能将与云核算不断交融，向云端不断搬迁，由于API在本地效劳器上更容易实践人工智能。我们与Gartner客户有关人工智能的对话也提到了“云”，人工智能和云的交融速度快于没有提及的人工智能查询。三是人工智能的消费首要由以深度神经网络为基础的虚拟帮手提供，例如未来的Alexa和Siri，必将满意终端用户对产品和效劳中的语音智能、智能界面的知道和希望。

普遍以为，人工智能指的是依据数据收集、运用剖析和其他观察，对行为进行改动而不作清晰编程的系统。2018全年，人工智能功用将持续提高。曩昔几年中，在首要的云效劳提供商的努力下，深度学习、语音辨认等范畴的功用得到了飞跃。类似的前进，也会发生在特定的笔直范畴和更广泛的水平区域，由于AI的研制和运用，会激发提高更多、更好的技能环节，运用更多、更好的数据以及更多的细节。CIO在探究和运用人工智能方面面临两个首要应战：一是技能娴熟、经验丰富的职工的可得性；二是职工对人工智能潜力和功用了解的缺失（如图2）。许多机构刚刚开端开发人工智能战略，嵌入在运用程序中的增强AI将减轻人员配置问题。一个根据人工智能发展战略规划的企业战略正在形成，娴熟工人和人工智能之间的对立需要在磨合中最小化。