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雷锋网了解到，仅就目前而言，医生严重依赖于血液检查来确定患有心脏病的概率。而如果基于视网膜图像来做此类测试，不仅可以减少疾病入侵的风险，也更容易使用AI技术来做病理分析。

虽然主流医学已经发现了一些信号，称视网膜图像可以检测心脏病。不过谷歌和Verily的这项研究更加具体。从论文中我们获知，这两家公司的算法，能够自己分析患者年龄、性别、吸烟史、血压、血糖等相关信息，并通过AI分析这些指标对心血管产生的影响来评估心脏衰竭的概率。

谷歌表示，在经过一系列测试之后，该系统与用于预估心脏衰竭概率的标准测试（欧洲SCORE系统）的准确性几乎一致。

这项研究主要使用了深度学习的方法，从284335名患者收集了信息训练模型。同时，研究人员还采用了12026名和999名患者的信息作为验证数据集。最后，论文结论表明，通过AI分析视网膜信息得到的结果与患者真实情况大致相同。如，患者的预测年龄为57.6岁，而实际年龄为59.1岁；AI预测患者心脏的收缩压与舒张压分别为148.0mmHg与86.6mmHg，而患者心脏的则分别为148.5mmHg与78.5mmHg等等。

虽然谷歌称其测试与SCORE测试结果相当，但论文中没有与标准等价测试结果的对比说明，所以目前无法确定AI是否真的像医生一样好。同时，这一研究目前还没有进行同行评审。

研究人员还表示，虽然谷歌与Verily收集了近30万人的数据，但这些数据主要集中于两个地方——白人和西班牙裔患者。在论文中，研究人员也提醒，虽然系统检测效果良好，但对于AI来说，30万的数据集仍然很小，还需进一步测试。