自动驾驶、无人机、机器人、智能家居，以及战胜人类围棋顶级选手的谷歌AlphaGo，这背后都是“人工智能”。然而，手机作为人类的第三只手、移动互联网时代的重要工具，尚未在人工智能上呈现耀眼的亮点或突破性的体验。不过，华为带来了好消息。
据华为终端官方微博，“HUAWEI Mobile AI”将于9月2日在IFA 2017（2017柏林国际电子消费品展览会）亮相。众多猜测和信息都指向了，华为人工智能芯片麒麟970将在这一国际性的展会上亮相。
麒麟970作为华为第一颗移动人工智能芯片，从余承东透露华为在研发人工智能处理器开始，就一直备受业界关注，不光是因为人工智能概念的火热，更重要的是将人工智能芯片应用在手机移动端上，这是业界的第一次探索。毕竟，谁掌握了领先的人工智能芯片，谁就有可能获得下一代移动终端的商业先机，引领智能手机从参数竞争到更多可能形态的突破。
人工智能芯片：云端 VS 移动端
人工智能技术发展迅速，科技巨头早已入局。人工智能芯片大概有两个应用场景，一个是用于云端服务器的高功耗高计算能力的芯片。另外则是应用于终端（手机、平板等移动设备）的人工智能芯片。
谷歌推出了用于人工智能的TPU，英伟达推出了基于GPU的人工智能芯片，以及英特尔、微软等在云端AI芯片的研发上进展颇多。然而，移动端的芯片特别注重低功耗、高能效比，而反观AI应用需要大运算和数字处理能力，两者之间的距离让这个领域难有成功商用的例子。
这也是为什么麒麟970未发先火的原因。麒麟970的研发和商用，将牵引了AI从云端芯片向移动端演进，将意味着人工智能应用将触及、应用于更加广泛的人群，为人类提供无延时的感官体验和决策服务。
移动端AI芯片为什么难做？方寸之间，体积、性能、功耗、散热，一个都不能少。
战胜柯洁的谷歌AlphaGo，背后是谷歌TPU 第二代，在谷歌云平台构建机器学习超级计算机。我们不妨对比谷歌TPU芯片和手机移动端芯片的实现条件，来看华为麒麟970的“攻关”难度系数。
我们也看到，由于谷歌TPU芯片需要进行大量复杂的运算，但可依靠大面积的芯片来实现这种运算力。反观智能手机，受限于面积、提及的因素，无很好的拓展性。摆在华为麒麟970面前的问题是，如何在方寸之间实现高性能，拥有支持大量的AI运算能力。这也将是9月2日IFA的重要看点。
散热和续航，同样是需要攻克的难题。Google使用TPU的方式是将载有TPU的板子插在数据中心机柜的硬盘驱动器插槽里来使用，这样的做法既满足了TPU芯片使用时的电源问题，同时也不涉及高速运算中的散热问题。
我们知道保障处理器速度的两大限制是发热和逻辑门的延迟，只有保障了芯片的散热问题，才能更好发挥其性能。谷歌TPU芯片可以通过散热片来完成散热，但对于移动端的芯片来说，华为麒麟970要在方寸之间的芯片上来兼顾性能、功耗及散热问题，同时还需要考虑手机的续航问题，这绝对是个不小的挑战。
（图：谷歌TPU）
（图：谷歌TPU）
最重要的是，人工智能的体验关。谷歌TPU服务更多的是面向云端，也就是说使用的场景还是需要依靠云端、通信网络来实现。比如，在谷歌AlphaGo与李世石及之后的柯洁围棋对决中，谷歌TPU芯片通过为机器学习的神经网络加速，让AlphaGo更加厉害，而整个操作的场景还是依托通信网络来完成。相较而言，华为麒麟970传言将推出硬件AI芯片，这意味着大量的运算将放到手机端来实现，以规避云端运算对网络的依赖度，以及可能带来的延时问题。
移动人工智能芯片能为手机带来哪些新形态？
麒麟970在上市之前能够引发业界热议，让大家期待的是搭载人工智能芯片之后，手机能够实现哪些惊艳的体验？据悉，麒麟970会在人脸识别、图像处理和语音方面获得前所未有的能力，而这种能力不仅提升了手机应用体验的丰富性和效率，也打开了探索全新AI场景和玩法的无穷想象。
简单举个例子，比如在拍照上。过去我们用手机拍照，然后用美图软件来实现“美容”，而在有了人工智能芯片麒麟970之后，可以通过智能拍照的方式实现“整容”般的拍照效果。这里已经不是简单的美颜效果，而是实现美型的效果，而这背后就是通过麒麟970人工智能算法来运算大量的用户数据分析得出。这对于广大喜欢拍照的朋友来说绝对是难以抗拒的诱惑。
另外，除了能够实现“整容”的拍照效果，未来可能给食物拍照，手机会自动提醒食物所含有的卡路里，以及所包含的营养成分，这简直就是减肥用户的福音。更酷的体验是，加入人工智能芯片之后手机还可以支持情绪识别，能够读懂用户的喜怒哀乐，之后手机会根据用户的情绪来适配更适合体验。这些想象到的AI应用场景，或许麒麟970都可以支持，当然可能还有更丰富使用场景，也是很值得期待的。
结语
在千机一面的同质化竞争中，华为麒麟970发布，让智慧手机的形态演变有了更多可能。未来手机或将分为两种：人工智能手机和非人工智能手机。期待9月2日IFA2017，华为麒麟970最终揭晓的极致科技。
