个性化的网络发现引擎Trapit的Beta版于去年11月上线，由于它和Siri均是建立在DARPA和SRI上的人工智能项目的基础上，因此人们习惯习惯称Trapit为Siri的同门师兄弟。Trapit刚刚获得一轮620万美元的融资。

虽然Trapit和Siri源于相同的基础技术和IP，但Trapit和Siri的发展方向完全不同。为了帮助用户专注于那些自己最感兴趣的网络内容，Trapit主要专注于个性化的搜索和网络发现。怎么实现呢？很简单，Trapit的网络发现工具对很多网站进行索引，然后利用它的智能发现引擎来找到与你的兴趣（储存的搜索条目）相吻合的网站。从某种程度上说，Trapit就像是RSS阅读器，不同的地方在于，用户利用Trapit订阅的是话题。用户在继续使用Trapit的过程中，他们可以通过反馈来进一步改进最初的推荐。

具体怎么操作呢？可以看看我们之前的报道：

你用一两个关键词告诉Trapit你要找什么，接着这个智能发现引擎开始扫描在过去1个月内收集的数据，过个10秒左右，Trapit会给出100个和你关键字相关的内容。你可以把结果保存到基于话题的信息流——叫做“trap”。保存之后，这个人工智能引擎会继续抓取网上新增的内容，并往trap里添加。记住：这不叫搜索。Trapit的发现过程复杂多了。实际上，Trapit所做的是把你的关键字和相同上下文的内容进行比照，建立的联系比单纯的文字对应要更深一个层次。

你还可以训练Trapit发现更好的照片、视频和新闻。你只需在Trapit给出的结果上点击向上/向下拇指(相当于我们熟悉的“顶”/“踩”)，Trapit就会冲着你的喜好进行修正。只要你不断表达你的喜好，这个聪明的助手就会为你的trap发现更好更贴切的内容。“Trapit会慢慢了解你。给你更多你想要的，过滤掉更多你不想要的，这可不是单纯的搜索。”

via TC