原标题：考拉阅读赵梓淳受邀出席首届京师教育大数据挖掘与应用年会

齐鲁晚报讯：2017年8月15日，由中国基础教育质量监测协同创新中心和剑桥心理测量中心主办的首届教育大数据挖掘与应用国际年会(The conference on Educational Data Mining and Applicationgs)在北师大京师学堂和英东学术会堂举行。本次年会汇聚来自剑桥大学心理测量中心、中国基础教育质量监测协同创新中心、北师大互联网教育智能技术及应用国家工程实验室、北师大中国教育与社会发展研究院及各大高校的教育大数据研究与应用的权威专家、学者，旨在探讨教育大数据挖掘研究的理论发展、方法改进以及研究创新，并集中展示教育大数据挖掘和应用的现状、最新成果等。

当下，如何使概念性的大数据对当前的教育产生切实的影响是我们亟待解决的问题。考拉阅读中作为应用成功范例在此次年会上亮相，创始人兼CEO 赵梓淳也在会议上分享了他利用教育大数据打造分级阅读平台的经验。

考拉阅读是一个中文分级阅读平台，为学校和教师提供能力评估、资源选择、进度监测、效果评价、能力提升等阅读相关环节的各项服务，真正打造智慧型阅读校园。像这样提供阅读资源和监测服务的类似阅读平台有很多，考拉阅读也并非首家开始进行这方面尝试的教育公司。它之所以能够从众多同类产品中脱颖而出，最主要的原因在于考拉阅读基于享阅中文分级标准，借助大数据挖掘、人工智能、深度学习等先进的互联网技术开发的文本难易程度评定系统和阅读能力测评系统。

赵梓淳说：“中文分级阅读在中国的发展一直处于萌芽状态，因为之前的解决方案大都是感性化、文字化的描述，并没有从技术层面解决问题，而我们的阅读平台是以技术为主导的。从科技和数据角度做分级阅读，与其他中文分级标准主观进行年龄分层推荐有着本质的区别。”

除了攻克对文本进行难度分级的技术难题外，考拉阅读能力测评也以技术为基础进行开发。使用计算机自适应测试进行题目的施测，能够根据学生上一道题的答题情况为其选择相应难度的下一道题目，同时兼顾对阅读各个维度考察点的覆盖。国内外诸多实证研究都证明计算机自适应测试比传统考试更有效，设计合理的自适应考试的效率一般要比传统考试高出2-3倍。考拉阅读通过分析自适应测评中的大数据，提取重要信息，并利用它们为改善学生的阅读情况提供个性化的服务。

考拉阅读在将技术与教育进行深度融合方面所做的尝试及取得的成功得到在场专家的认可，也预示着教育大数据在实际应用中的更多可能。随着教育信息化的推进，大数据与教育的深度融合已成为必然趋势，经过在其他领域的尝试实践，大数据的应用已经日臻成熟，其在教育领域的尝试探索也必将掀起一轮新的变革。