最近，台湾民宿针孔摄像头事件将Airbnb推向风口浪尖，据报道，到8月13日，Airbnb已经将该房东移除出Airbnb社区，并为该网友全额退款。实际上，近年来，民宿行业发展迅速，但在监管方面却还存在诸多空白，当前对于民宿的监管主要依赖使用者的自律和平台的约束。

对于Airbnb来说，它在全球191个国家都有客栈，却只有15个国家有办事处，因此很多地方没法上门验房。那么Airbnb该怎么验房才好，很多人一拍脑袋就说用数据来机器化的解决问题。

产品进化营2017期学员文航（ WeHome.io联合创始人，原Airbnb中国风控负责人）告诉我们，单靠数据思维万万不行。话不多说，让我们看看文航怎么说的吧！

Airbnb非常关键的一个问题，就是确保房源的真实性。其中最难解决的一项，就是图片问题。如果让一个人来判断一个线上房源的真假，图片可能最直观的手段。有些虚假房源的图片质量都很渣，有些又好得不真实，甚至直接是效果图。如果是一个正常的用户看到这些照片那肯定都不敢去住。

这时候，该怎么办？

1.跳出现有思维，整体考虑问题

我自己，包括我很多做过数据的朋友，会下意识地用“数据思维”去分析问题：怎么建模、用哪些数据可以规模化、机器化地解决这个问题。

在这种情况下，“数据思维”的解决方案就是——教会机器读懂图片的“质量”。

这在学术及工程实现上一个非常困难的问题；难度甚至超过了“判断房源真假”本身。但团队里面有机器学习的顶尖大牛，所以还是按这个方向做了。最后结果呢，局部效果还是不错的，我们甚至教会了机器做出“图片中有沙滩但文字描述里面没有提到”这种级别的判断。然而，上线后，面对用户上传的形形色色的图片，模型的效果就鸡肋了。

最后我们是怎么解决这个问题的呢，还是回到本源；那些创造虚假房源的人，他没有真正的房子，照片哪儿来呢，去搜索引擎上搜嘛。我们就对上传的图片做一个反向搜索检查，交叉比对信息；跳出“数据思维”，最后用很小的投入把问题解决了。

所以，数据思维其实比较危险，因为“数据”只是解决问题的手段，而不应该是出发点。

其实不只是数据思维，有朋友做产品很成功，就总以为产品做好了就能救国，但大部分行业明显产品本身的体验不是决定性的。要从人性、商业的本质出发去解决问题。“数据”“产品”“运维”都是手段，哪个好用哪个，而不是你在哪方面强就用哪个。

2. 了解行业专业知识百无一害

经常看到一个例子，说Google翻译团队每解雇一个语言专家，准确率就提升多少；你要是信了，就走偏了。

只有两种情况专业知识用处不大，一是有海量数据足以把机器喂饱；二是本来这个专业的专业知识就很弱。图片处理、语音翻译勉强属于第一种；很多关于人体本身方面的勉强属于第二种；在大部分其他情况下，专业知识一般都很重要。

专业知识的主要作用是能帮你快速做出准确的feature selection。

举个例子，WeHome整理了一个coffee index，咖啡指数，大概就是各个地区espresso的单价。为什么我们要去找咖啡的价格呢？因为我们想知道收入，然后对比收入和房价的关系。

那为什么不直接去找收入的数据呢？因为收入数据都是相关统计局发布的，不是说不准确，而是这个数据源是滞后的。但是消费水平会是领先于房价的。一个如果传统意义上的低收入或者低房价区出现了很贵的咖啡店，那就只能一个解释，高收入的人入住这里。

那这样咖啡的价格就会和房价呈正相关性，而且肯定领先于统计局发布的收入数据。用行业常识和基本逻辑去分析，就可以找到很多小而美的feature。

3. 房产行业什么板块是适合互联网的

如果一个模式的步骤超过了4步才能形成转化，那是很难互联网化，步骤越少越好。

像搜索引擎，只需要一步；聊天工具，只需要两步；社交平台，两到三步；都是天然的互联网平台。所有的电商平台，从首页到付款，不会超过4步，一般把这个叫做p1-p4。

Airbnb，略超过4步，大的是搜索、查看房源、申请预定付款、入住。但中间穿插了“与房东确认细节”、“等待房东确认”、“入住前与房东交接钥匙”。顺利的话，这些都不出问题，体验就很好。大部分房东房客的纠纷正是出在这多的几步上面。所以Airbnb做的很多优化其实都是为了减少这多余的几步，包括推广“即时预定”“智能门锁checkin”等等。

你可能有疑问，之前房客遇到的“与房东确认细节”“等待房东确认”“入住前与房东交接钥匙”这些问题为什么在房东端就不是问题呢？

其实也是问题，但这些问题给房东带来的麻烦比房客小很多，因为房东是高频用户，专业房东每天都接待客人，因此他对这些问题很熟悉。

4. 用户使用频次也影响某个环节的互联网化

房产这个领域，我创业了一段时间，刚开始时也不懂，各个环节都做了一次,包括房屋买卖，托管租赁，到现在的数据查询及投资建议。

做完之后我才体会到不是所有的环节都适合互联网化。

比如房屋买卖，这是完全不可能互联网化的；你不可能“搜索-浏览-付款”仅仅三步都把一个房买了，前前后后的其他必要流程很多；在海外置业平均时长是半年；频次低、流程长，这是不可能互联网化的一个产业。

房屋租赁，勉强可以互联网化。

我们的模式是：

房东端：房东上传房屋地址和基本信息 - 数据引擎根据信息给出报价 - 等待WeHome验房通过 - 开始收租，正好4步。

供应端：房产经理人注册等待验证通过 - 收到WeHome的派单 - 实地验房 - 出租，也是4步。

但其中主要问题，是房屋实际状态可能与描述不符，就是验房这一步出问题，就会有很多反复，消耗了我们很多的运营精力；所以我说租赁平台是勉强可以互联网化的。

数据查询和决策建议，是可以互联网化的；提供海量的，精准的数据及分析；对海外房产有兴趣的人在任何时候都可以用，即用即走。这是一个典型的互联网场景，可以做流量、做用户。

所以，先了解每个环节交易性质、交易频次和步骤流程，才能准确判断能否将它进行互联网化运营。