为了更好地掌握中关村科学城企业对外辐射特点，本文以中关村科学城高新技术企业为研究对象，综合考量企业、资金、技术、人才等多维度信息，运用大数据挖掘分析方法建立了企业投资魔方模型，用来预测企业未来一段时间的投资行为，为相关领导及时掌握区域企业动态提供可靠的理论依据和数据支持。

中关村科学城企业投资魔方模型

中关村科学城经过20多年的发展建设，聚集了近2万家高新技术企业，已经成为我国重要的科技创新基地，首都跨行政区的高端产业功能区。

龙信数据经过多年的研究发现，影响中关村科学城企业对外投资的因素有很多，例如企业年龄、行业、融资情况、高管人脉、科技成果转化需求等，这些因素都与企业对外投资息息相关。企业投资行为会因这些因素的差异而有所不同，因此我们有必要选择适当的角度对企业先做分类，再进行投资预测，这样可以提高预测的准确率。

投资魔方模型从企业历史投资情况、企业类型、企业所在区域三个维度对企业做分类，共分成27类，然后分别对各类企业做具体研究。提取影响企业对外投资的因素，挖掘企业投资规律，对企业未来一段时间的投资行为进行预测。

中关村科学城企业投资魔方模型解读

我们以核心区历史有投资且近期投资活跃的内资企业为例，做进一步分析研究。

模型用这些企业2016年及以前的各项指标，预测2017年的投资情况。这类企业一共有876家，预测结果如上图。

把预测结果与这些企业截止到2017年5月份的实际投资情况作对比，魔方模型预测的整体准确率为89.16%（（615+166）/876=89.16%）。

因模型主要研究企业的投资行为，我们预测会有244家企业对外投资，现在已经发生投资的企业为166家，即模型预测会投资企业的准确率为（166/ (78+166)=68.03%）。本次统计的对比数据只截止到2017年5月，并没有与2017年全年的实际投资情况作对比，到2017年底，模型的准确率还会有所提高。

企业特征分析

1、注册资本分析

在研究的876家企中， 注册资本在5000万元~1亿元的企业数量159家，占比18.2%，数量最多，其次是注册资本为1000万元以下的企业，137家，占比15.6%。从注册资本分布图看，这类企业规模相对较大，资本力量雄厚，具备对外投资的基本条件。注册资本分布图如下：

2、历史投资情况分析 这类企业历史投资10次以上的有175家，占比20%；历史投资6~10次的企业156家，占比17.8%；历史投资1~5次企业545家，占比62.2%，这类企业历史投资相对比较活跃。

3、企业年龄分析 这类企业10~15岁的数量最多，311家，占比35.5%；其次是16~20岁和6~10岁，分别占比24.4%、23.6%。从年龄分布图可见，这类企业年龄集中在6~20岁，基本已度过初创期，发展比较稳定，基于公司业务需求或战略发展需求，可能会选择对外投资。

结论及展望

企业投资魔方模型是对企业投资九宫格模型的改进与优化，从企业历史投资情况、企业类型、企业所在区域先对企业做分类，然后再针对某一类企业作具体研究与分析，这样减少了其他类型企业对这类企业投资行为的干扰，从而使预测的准确率大幅提高。

企业投资魔方模型的优点是，针对不同类型的企业，挖掘不同的对外投资特点，具体问题具体分析，分析的结果更贴合实际业务需求。另外，在实际应用中，我们也可以调整做分类的数据指标，来满足不同的需求。

文章内容整理自公众号：高科技与产业化