近日有消息显示，在北京的某些线下店铺，京东正在部署数字化店铺的相关工作，据了解，这套线下店铺系统结合了京东自身的大数据资源，以及人工智能人脸识别等技术，可对店内客流量、用户性别、年龄以及对某个区域的停留时间进行统计分析。有业内人士表示，目前线下的门店大都有了零售数字化的明确需求，但面临着诸多问题，行业内已有的解决方案，一是成本较高，二是数字化的系统较为粗糙，无法及时利用数据。据京东相关人士透露，这套人工智能的店铺系统，就是要解决进店顾客行为数字化、门店销售区域数字化、实时监控统一后台管理、线上/线下数据打通等诸多问题。

客流监控示意图

通过客流量的监控，以及流量漏斗可计算进店率，详细的给出每天进出多少人，而商家还可以准确地了解某一个区域用户停留的时间，例如在一个家具店铺中，我们可以看到用户在哪种材质的地板前停留时间较长，或者是对哪一款马桶更感兴趣，而对于那些停留时间较短，或者无人光顾的区域，可以采取相应的措施来进行改善。而有了这样的数据，能够很好地辅助商家进行选品，以及优化货品摆放的位置。此外，在营销上，这套系统通过对用户的年龄和性别的识别，并获取与之对应的商品购买的关联数据，基于该数据能够很好地应用于电子广告屏，例如，通过线上京东的大数据信息，得知目前女性用户购买最多的彩妆产品是哪一款，并且目前正在进行打折促销，这时当有女性进入店铺中的时候，店内的电子广告屏可自动切换到该产品的打折信息，进而促进商品的销售。

当然这套系统对于京东来说，能够充分发挥全价值链的数据优势，在京东已有的用户画像数据基础上，与线下获取的数据结合，不管是从营销上，还是优化购物体验上，都能产生很多新的玩法。加之此前京东提出的零售即服务（RaaS）概念，这套系统正是零售基础设施重要的组成部分，可以预见这套系统将会开放给第三方的合作伙伴，换句话说，京东作为零售基础设施的提供商，通过这套系统去赋能线下店铺，而这个数据可以被广告商、采销、供应链等厂商所使用，填补目前线下店铺信息缺失的重要一环。