孔祥魁
摘 要： 为了获得高精度的体育彩票销售量预测结果，保证彩票产业的健康发展，提出了组合优化理论的体育彩票销售量预测模型。首先采用小波分析对体育彩票销售量进行分解，然后分别采用灰色模型和最小二乘支持向量机分别对高频信息和低频信息进行建模，最后根据权重值得到体育彩票销售量的预测结果。结果表明，提出的模型克服了单一体育彩票销售量预测模型的不足，全面、客观地刻画了体育彩票销售量的变化趋势，预测结果更加理想和可信，可以为彩票产业提供有用的参考信息。
关键词： 体育彩票； 促销策略； 销售量预测； 组合模型； 影响因素
中图分类号： TN911?34； TP183 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）01?0108?03
Abstract： In order to obtain the high?precision sports lottery sales forecast result， and ensure the healthy development of the lottery industry， a new sports lottery sales forecasting model based on combinatorial optimization theory is put forward. The wavelet analysis is used to decompose the sports lottery sales， and the grey model and least square support vector machine are used to model the high?frequency information and low?frequency information respectively， then the forecast result of the sports lottery sales is obtained according to the weight value. The results show that the model can overcome the deficiency existing in single sports lottery sales forecast model， describe the change trend of the sports lottery sales comprehensively and objectively， the forecast result is more satisfactory and credible， and provides the useful reference information for lottery industry.
Keywords： sports lottery； promotion strategy； sales forecast； combined model； influence factor
0 引 言
自從体育彩票正式发行后，体育彩票的销售量不断增加，出现了许多种类的体育彩票，体育彩票呈现持续增长趋势，支持了国家体育事业的发展[1]。体育彩票销售量可以为彩票产业提供有用的参考信息，保证彩票产业的健康发展，因此体育彩票销售量的预测与建模引起了人们的高度重视[2]。
体育彩票销售量受到经济、社会以及彩民等因素的综合作用，变化十分复杂，不仅具有显著的趋势性，且具有一定的随机性[3]。根据预测技术的不同，当前体育彩票销售量的预测模型为传统模型和现代模型[4]。传统模型中最具代表性的为多元线性回归模型，通过对模型的参数进行估计，对将来体育彩票销售量进行预测，能够预测体育彩票销售量的趋势性变化规律，预测效果差[5]。现代模型有神经网络、灰色模型以及支持向量机等[6]，神经网络要求样本多，收敛速度慢，灰色模型只能对体育彩票销售量的增长趋势进行预测，支持向量机可以对体育彩票销售量的随机性变化特点进行预测，但是无法预测体育彩票销售量的趋势性变化特点，因此单一模型均存在各自的局限性[7]。近年来，组合优势理论的研究不断增多，有学者提出一些组合模型，将它们应用于经济、股票等方面的研究[8?10]，组合优化模型集成各模型的优点，预测的准确性得到明显改善，但是目前将组合优化模型应用到体育彩票销售量的研究几乎没有。
为了提高体育彩票销售量的预测精度，促进彩票产业的健康发展，本文提出了组合优化理论的体育彩票销售量预测模型。首先采用小波分析对体育彩票销售量进行分解，然后分别采用灰色模型和最小二乘支持向量机对高频信息和低频信息进行建模，最后根据权重值得到体育彩票销售量的预测结果。结果表明，本文模型预测结果可信，为彩票产业提供了有用的参考信息。
1 相关技术
1.1 小波分析
3 体育彩票销售量预测的应用实例
3.1 源数据
选择某年某地区的体育彩票月销售量作为确定对象，共获得60个数据，以前40个数据建立体育彩票销售量预测模型，其他数据分析其预测性能，数据如图2所示。
3.2 结果与分析
采用本文模型对最后20个体育彩票销售量进行预测，得到的结果如图3所示。从图3可以看出，本文模型体育彩票销售量的预测偏差很小，可以很好地描述体育彩票销售量的变化趋势，实验结果表明，本文模型是一种有效、高精度的体育彩票销售量模型。
为了测试本文模型的优越性，选择灰色模型、LSSVM以及文献[6]的体育彩票销售量预测模型进行对比实验，统计它们的RMSE和MAPE，结果如表1所示。从表1可知，本文模型的RMSE和MAPE要小于对比模型，提高了体育彩票销售量的预测精度。
4 结 语
针对体育彩票销售量的趋势性和随机性变化特点，提出一种基于组合优化理论的体育彩票销售量预测模型，结果表明，本文模型不仅对体育彩票销售量的趋势性变化特点进行了刻画，而且可以准确跟踪体育彩票销售量的随机变化规律，预测精度要高于其他模型，预测值可以帮助彩票产业的决策者提供有价值的信息，便于他们制定更优的销售方案。
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