张梅霞

[摘 要]本文主要针对我国目前的监测业务开展的实际情况以及技术分类的现状进行了简要的分析，并且合理的利用音频比对技术、音频识别技术以及数字水印技术来保障广播电视音频监测系统的运行，希望通过本文的探究，能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。

[关键词]广播电视；音频监测系统；监测技术；应用

中图分类号：TB 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）01-0250-01

广播电视机构的主要任务就是保障广播电视能够安全以及连续的播出。为了能够实现这一目标，我国的广播电视机构开始不断的引进相关的技术，从而使得广播电视设备更加的完善，相关设备出现故障的概率也持续降低。但是，在设备安全问题得到保障的同时，信号的安全问题就凸现出来。广播电视信号很容易受到外界各种因素的干扰，使得广播电视的信号传送以及接收存在相应的问题。为了解决这一问题，我国的广播电视机构开始将各种技术应用到广播电视音频监测系统中，以确保广播电视信号传送的顺畅性。下面本文就针对应用于广播电视音频监测系统的技术进行深入的探究。

1、监测业务及技术的现状

现阶段，我国很多的广播电视机构所采用的监测系统在对音频信号进行监测的时候，只能够监测到信号的质量，却无法监测到信号的有无，针对音频信号进行来源等监测，主要采用的方式就是循环播放以及人工监听等。这样的方式均是人工的方式，而人工方式的应用已经无法满足现今广播电视监测系统发展的要求，这种方式的应用存在效率低以及不合时宜的缺陷。

就业务层面的角度来进行分析，在广播电视安全监测系统中应用的音频信号监测技术，主要的任务就是对音频的内容实施监测，同时也对音频的质量实施监测。针对音频的内容进行监测的过程中，主要是对需要的信息进行收集、整理以及应用。将其中的错误进行提出，保障信息的质量。其监测的主要是音频的相关内容。

而针对音频的质量进行监测，则主要针对的对象就是已经录制并且编辑完成的电视节目，将制作完成的广播电视节目中音频信号可能出现的干扰等问题进行有效的提出，并对这些问题进行改进，以保障音频信号的质量和来源的可靠性。

虽然应用于广播电视音频监测系统的技术有着不同的两种任务，并且任务的展开形式也不相同，但是两个任务之间也具有一定的联系，两者之间相互依赖相互影响。音频内容的优劣决定了音频质量的高低，而音频质量的高低也会影响到音频内容是否能够被大众所获取。换句话来说，音频内容以及音频质量主要的服务人群就是大众，针对音频内容以及音频质量进行保证，就是为了能够满足听众对音频信号接收的要求。

2、应用于音频信号监测任务的技术分类

2.1音频比对技术

所谓的音频比对技术就是采用数字音频所具有的频域特点以及时域特点等，来对进行音频序列的分析，使得两个较为相似的音频序列能够有效的区分开的一种技术。这种技术的能够判断出相似两端音频序列中各自包含的一些内容，该技术的应用主要流程如下：

以音频序列1以及音频序列2作为具体的参照实例，第一，要针对音频序列2进行集中处理，利用多路音频采集卡将音频序列2收集到相应的设备中，然后对其进行序列2进行过滤和补偿处理。

第二，就是要对音频序列2中模数进行合理的转换，针对数字信号进行压缩处理。

第三，严格的针对音频序列2中的信号进行分析，提取出序列2中信号的主要参数以及特征属性等。

第四，依据所提取出的信号参数来进行对比分析，从而总结出音频序列2中的信号的特点，将两个相似的信号进行对比研究，总结出两个不同信号中所包含的内容。

2.2音频识别技术

这一技术主要是针对语音进行研究，在相关的研究报告中，对这一技术也定义为语音识别技术。这一技术在应用的过程中，主要是利用系统对语音以及人声的识别来进行语音模板库的构建，并利用大脑神经来对人所发出的声音信号记性转化，从而将信号转化为文本，进而对语音所具有的特点进行判断的一种特定的具有命令性质的技术。

根据每个人不同的说话特点来进行分析，可以将该音频识别系统划分为三个不同的系统类型，其一是人语音识别系统，其二是非特定人语音识别系统，其三是多人语音识别系统。而根据语音在输出以及输入不同方式上进行分析，可以将音频识别系统划分为三个系统形式，分别是孤立词语音识别系统、连接词语音识别系统和连续语音识别系统。从语音包含的词汇量大小，可以将语音识别系统分为小词汇量语音识别系统、中等词汇量语音识别系统和大词汇量语音识别系统。

语音识别技术从方法和实现层面总体可以分为三种：基于语音基元的共有特性和声学属性的方法，基于模板的建立和匹配的方法，基于人工神经网络的方法。声学属性的方法又细分为基于动态时间规整方法（DTW）的语音识别技术、基于隐马尔可夫理论（HMM）的语音识别技术和基于矢量量化算法（VQ）的语音识别技术等。

2.3数字水印技术

数字水印技术是指在不影响质量和不易被发觉和篡改并且可以被授权者识别出来的要求下将水印（防伪）信息嵌入到图像和音视频等的原始数字数据中，以实现数字作品的版权确认和保护。数字水印技术隶属于信息隐藏学，早期主要用于图像处理技术，后来扩展到了文本和视频领域，最近人们又开始研究将其应用到音频信号中。

数字水印在技术实现上通常分为可见水印（明文水印）技术和不可见水印（盲水印）技术。由于容易被察觉和受到攻击，可见水印技术目前已经不再被人们看好。不可见水印技术有着不影响原始数据的质量和不易被察觉等的优点，正逐渐成为人们研究的热点。但其不足之处是计算复杂而且计算量大，不适用于大数据量和对实时性要求高的系统。

3、结语

要实现广播电视音频的误播、错播和停播等紧急情况的及时响应处理，一个高效的方法是借助于计算机技术和数字音频处理技术来实现。与人工方式相比，计算机处理具有高效率、高精度、及时性和速度快等优点。可应用于广播电视安全监测系统的音频信号监测的技术大致分为三类。从以上的分析可以看出，音频比对技术更适用于广播电视音频的质量监测，数字水印技术和语音识别技术更适用于广播电视音频的内容监测。目前，音频水印技术尚未完全成熟，语音识别技术中也只有基于模板的建立和匹配这一类方法进入了实用阶段。一个适合于当前广播电视音频内容和质量监测系统的技术组合应该是音频比对技术和语音识别技术中的基于模板的建立和匹配技术。

参考文献

[1] 吴香琴.试论数字水印技术及其发展[J].兰台世界.2009（08）.

[2] 梁达先.一种射频视音频中断监测器[J].电视技术.2008（06）.

[3] 郭兴吉，范秉琪.基于特征的音频比对技术[J].河南师范大学学报（自然科学版）.2012（02）.