王刚++艾林

[摘 要]国庆7日长假是我国最重要节日，假日期间部分企事业单位停产休息，将减少用电需求。本文在比较2006年-2013年某西部地区供电公司国庆7天长假统调用电量变化情况上，进一步通过自然对数回归对国庆假日前后日统调用电量进行回归分析，测度国庆假期前后的用电差异，通过回归分析发现，国庆假期的用电量与工作日的用电量存在显著地差异，国庆假期的用电量明显小于工作日，具体而言，国庆假期的用电量约比工作日少13.7%。通过本文研究分析电量波动变化情况，有利于电网企业的科学电力调度，达到最优经济运行。

[关键词]国庆电量 回归分析

中图分类号：F224；F426.61 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）02-0369-01

国庆7日长假是除春节长假之外我国最长国家法定假日，放假期间，企事业单位放假，与工业生产密切相关的电力供应市场随之波动。国内外学者对电力月度预测上，多注重春节月份修正调整，但对国庆7天小长假预测研究较少。艾林在通过自然对数回归分析对我国春节前后电量波动进行预测。[1]潘小辉通过对地区售电量历史数据的研究分析，创新性地提出了一种月度售电量预测的新方法。[2]本文结合上述两种研究方法，通过对比分析国庆假期日均统调用电量与正常工作日日均统调用电量，研究国庆7日小长假统调用电量波动情况。

一、数据分析

本文利用西部地区某电力公司近年的国庆假日统调用电量来分析国庆期间电力波动情况。2006年-2013年国庆法定假期7天（2009年和2012年因中秋国庆合并，假期为8天）。因国庆长假不会发生春节长假中企事业单位自主提前放假或延后收假情况，因此，仅选取收假前一周和收假后一周工作日电量进行分析（2009年因国庆收假后2天又放周末，故将该2天数据纳入下一工作日分析，即2009年10月9、10日与12-16日视为一工作周，同理对2010年收假后8、9号工作日进行处理）。下图，为历年日电量图。其中，T1-T7为国庆假期，“-”号表示距离国庆假期前的天数。

从上图1看，国庆假期用电量逐日呈先降后升，具体而言，最小值一般出现在放假后1-4天，假期后三天电量呈逐步回升状态，可认为部分单位在假期后三天有加班现象。在历年的国庆假期第一天，除2008年国庆假期第一天比前一天电量仅降低7.81%外，其它都年份国庆第一天均下降了10%以上，最高下降到16.58%，年度变化均值为-13.61%。

为进一步了解国庆假期电量波动情况，在此借鉴春节假期电量分析方法，国庆假期为单位，前后分别追溯两周工作日求日平均统调用电量（见图2）和国庆假期平均日统调用电量环比（见图3）分析，其分析如下：

1.国庆假期电量不会发生延续现象，即收假后电量立即回复正常除2007和2008年外，其它年份均在收假的第一周统调用电量均回复到正常水平。

2.国庆假期电量与前一周相比降低约10%-15%左右（2007及2008年为个别情况，分别降低0.48和29.79%），历年国庆假日变化率的平均值为14.10%。

二、回归分析

该部分测度国庆假期与之前之后工作日的用电量差异，因此若选择日期为国庆期间的放假期，则ND=1，而若选择日期为国庆前两周或之后两周的工作日，则ND=0。具体回归模型为：

上式中，被解释变量为统筹用电量的自然对数（ln（Electricity）），C为常数项，为随机误差项。回归结果为：

上式表明，变量ND与被解释变量间存在显著地负相关关系，表明国庆假期的用电量与工作日的用电量存在显著地差异，国庆假期的用电量明显小于工作日，具体而言，国庆假期的用电量约比工作日少13.7%。

三、结论

通过经验数据分析和回归分析，国庆假期用电量明显小于工作日，且最小值一般出现在放假后1-4天，假期后三天电量呈逐步回升状态，可认为部分单位在假期后三天有加班现象。整体而言，国庆假期的用电量约比工作日少13.7%。

参考文献

[1] 艾林，基于重庆市气候特性下的统调用电量预测分析[C]. 中国电机工程学会第十三届青年学术会议，2014.

[2] 潘小辉，刘丽萍，李扬.提高阅读售电量预测精度的一种方法[J].电力需求侧管理，2013，11（3）：11-13.