谢其洪

[摘 要]物化探数据处理主要是通过整理、导入数据信息，借助检测数据的方式有效保证获取到的数据信息的有效性与真实性。然而受多种因素的影响，在物化探数据处理过程中会存在一定的问题，严重影响到数据信息的有效性与真实性，若对其不管不顾，则会不利于物化探数据处理方式自身的普及与推广。本文以物化探数据处理为对象，首先简单地描述其处理流程，然后讲述其存在的问题，并给出处理策略，以供参考。

[关键词]物化探；数据处理；问题

中图分类号：TM747 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）18-0034-01

0 引言

物化探数据处理的过程比较复杂、要求较高、计算比较科学。不管是针对处理过程的某一特定的环节还是处理是的整个过程，在实施物化探数据处理时务必要始终坚持科学、唯物、不违背客观事实的工作原则，坚决抵制一成不变的原始性与过度主观性的思想意识的出现，要坚持用唯物辩证法的方式实施数据处理。

物化探数据处理的详细任务通常会被设定在详查与普查阶段，由于任务、工作目的、地质勘探阶段的差异，物化探数据处理的工作重心也会存在一定差异。通常而言，在数据处理的详查与普查阶段，其最应处理的问题就是：其一，充分展现出工作区面积性的物化探参数的异常情况，让其可以针对引起物化探异常的地质体的性质做出正确地判断；其二，经过异常分析、多元统计等工作地开展，针对地质体中也许存在的几何参数、地化特点、空间位置以及物性特点等做出粗略地判定。在该阶段，数据处理至关重要，但也对数据处理的科学性、严谨性、数学方式的合理性、数据处理方式的客观性、先进性提出了更高的要求。此外，也要求数据处理具有多信息、多方式、人机交互良好、可获取到与实际地质情况相近的数据处理结果。

由于探测对象的复杂性，加上数据处理过程所必需的各种资料、参数指标往往是不能一下子满足要求的，所以数据处理作为对异常的认识过程来说，是逐步完善的，需要通过数据处理一验证（增加各种资料、参数指标）一再进行数据处理一再验证等多次地反复才能达到比较合理的结果。

1 物化探数据处理步骤

目前我国现有的数据处理方法其实并不少，物化探数据处理方法不仅可以有效确保数据信息处理的准确性，产生显著误差的可能性小，还可有效迎合现代数据处理的需求。正是由于其具有这优势，使其运用范围愈来愈广，深受人们关注。正常情况下，物化探数据处理步骤为：找到原始数据；对原始数据进行第一阶段的整理；依据现实情况选择出正确的格式组织；将初步处理的数据进行导入，并且进行错误检查；选择合理的数据处理方法；对结果进行识别判断；最后将得到的结果进行输出。上述7个步骤中，数据处理方法选择依据对得到的处理结果进行识别判断非常重要，是物化探数据处理过程最重要的内容。因此要想物化探数据处理结果准确无误，必须对上述两方面内容加以深入研究。

2 问题的分析和讨论

2.1 数据处理的目的

随着勘查与工作任务的不同，物化探数据处理的目的也会存在差异。通常，地质勘查可分成详查、普查、勘探三大发展阶段，伴随勘查深度地逐步加深，物化探数据处理拥有的条件的不断增多以及物质、物化探等综合信息的复杂性与精细度也会逐步提高，数据处理的结果的有效性与精确度愈来愈高。因此，一定要知晓明确的工作任务，并清楚所处的勘查阶段。下文中将依据勘查阶段针对数据处理的要求与目的做出具体地阐述：

2.1.1 普查阶段

在普查阶段进行数据处理时，应采取专业水平高的技术方式编制处理有关的基础图件数据。然而，一旦其他数据处理工作满足一定条件时，应对有关数据作进一步处理。在这个阶段，物化探数据处理的任务主要是做好地质目标体的异常特征判识工作，通过对异常特征的观察针对导致异常出现的地质体的范围的产状等进行定性的解释。

2.1.2 详查阶段

在详查阶段进行数据处理主要是为了提高数据处理的客观、准确、精细、专业性。为此，一定要尽可能地收集地质物性资料并实施物性测定，从而给物化探定性定量解释工作地开展奠定坚实的基础，对导致异常的空间展布特点、地质体性质做出更为准确地判定。在这一阶段，物化探数据处理对多样化的要求更高，同时还需要开展半定量与定量正反演工作。

2.1.3 勘探阶段

在勘探阶段，数据处理的任务是：借助领先的地质数学方法技术、软件等方式将目标地质体的几何物性参数与空间位置确定下来，然后精确地判定导致异常的地质体的性质。在此过程中，对数据处理也提出了新的要求，即：其一，提高严谨性、精细度、更符合客观实际；其二，以工作程度的更新以及地质资料的收集为依据针对修正数据处理的结果与过程进行反复地修缮。

2.2 物化探数据集的综合分析和利用

（1）针对数据集中囊括的条件、参数、精度等进行综合分析，比方说：斜磁化的影响、其磁测结果究竟为分量还是总场、数据质量、剩磁特点、工作比例尺等。

（2）数据分析完毕后，可得出正确使用此数据集的办法。在处理网格数据时，顶多支持处理100mx40m的数据集；针对密度高的网格处理数据，则会由于出现严重失真导致意义丧失。

2.3 数学处理方法的局限性

（1）应该说所有的物化探数据处理的数学处理方法技术（特别是正、反演的数据处理方法技术）都有前提条件和或多或少的理想性，有的软件还有限制性的条件.因为种种原因，客观实际的地质情况千变万化，加之复杂的地形（特别是高山峡谷的山地高原地形）等因素的干扰；使之数学处理方法技术的先决条件与理想性和客观实际地质情况不相符或相差甚远。

（2）因以上提及的多样原因与干扰因子的影响，在确定数学处理方法技术的过程中应统筹兼顾，顾及到二者间的相辅相成的具体程度。首先，要认真思考数据集中的指标、参数与条件是什么；其次，要懂得数学处理方法技术的限制性条件、应用要求；再者，要知道二者之间的匹配性问题；最后，要懂得数据集的补充健全以及取舍问题。

（3）当数学处理方法技术成功转变成使用手段时，其被称作“软件”。而在向软件转变时，因编制者的专业知识层次及计算机技术等的影响，数学处理方法技术可能无法彻底实现，仅仅有束缚性地、理想性地转变为软件。这就要求我们要多方位的、系统地深思数据处理方法技术、数据集以及软件三者间的相容性、匹配度、制约性等诸多问题。出于对前文提及的因素的考虑，才可择出正确的、最为可观的数学处理方法技术，有针对性的、有目标的、有规划性地进行数据处理。

2.4 数据处理结果有效性、正确性判断及技术说明书的编写

2.4.1数据处理结果有效性与正确性判断

严格按照现有的物化探及地质等综合成果资料展开多次探究，基于此针对数据处理结构的有效性与可靠程度作出判定。在此过程中，为提高最终判定结果的准确性，可增加可能产生的结果以及地质资料做佐证。当然，也可采取排他法、类比法、逼近法等针对数据处理结果的唯一性与正确性等进行判断。

2.4.2 数据处理技术说明书的编写

（1）简单地介绍数学原理；

（2）针对处理过程中的网格距、等值线间隔、搜索半径等诸多关键指标进行说明；

（3）阐述数据处理过程中客观存在的实际问题；

（4）指出数据处理结果应当注意的问题。

3 结语

总而言之，在数据处理过程中，物化探数据处理方法的应用范围更广，对我国数据处理行业的发展具有极大地推动作用，同时也可在一定程度上促进信息数据采集的发展。虽然该方法也存在一定不足之处，但相信随着人类研究地深度、广度的扩大，物化探数据处理技术存在的问题会被一一攻克，并在数据处理方面发挥出其作用。