西安区域商县导航台大流量时刻分析与措施-行业创新峰会在西安举行 在这一环节,各位嘉宾纷纷分享他们对水行业...

罗鹏++闫炳毅

[摘 要]商县导航台是西安及西北、西南去往华东、山东半岛以及华北地区的主要汇聚点，航班量大，冲突明显，是西安区域主要冲突汇聚地。由于华东、中南、山东半岛来西安落地以及飞往西北地区航班量较大，导致商县导航台上空面临向东、向西飞行大流量双重压力。本文主要分析商县导航台大流量时刻分布，结合商县导航台航路分布，给出调配冲突的优化措施，以便减少管制员负荷、提高空中交通运行安全水平。

[关键词]汇聚点；冲突；大流量；安全水平

中图分类号：V355 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）19-0350-01

1前言

据统计，西安区域航班量以每年10%-13%逐年增长，今年来西安区域航班量已接近饱和，每年采取开扇区的方式缓解管制压力，目前已经常开7个扇区，10月份将开启西安08扇区。开扇区减少了单独扇区小时流量，某种意义上说降低了不安全风险，但是扇区的开放和人员数量和能力的培养已经跟不上目前航班量增长的需求，特别是目前西安区域人员新老比例严重失衡，扇区人员的搭配已经出现漏洞，大流量来临时单独扇区的处置不当是近年来发生不安全事件的主要原因[1]，鉴于此种原因，现对西安区域商县导航台大流量时刻进行分析，在高峰时段采取相应措施，合理控制高峰时刻航班量和工作难度，达到降低管制风险的目的[2]。

2 商县导航台流量统计分析

区域年2014年日高峰2026架次，平均日架次为1700左右，其中本场高峰804架次，飞越近900架次，2013年12月京昆航路改革到2014年8月川渝黔航路调整后，西安区域航班航线走向有所调整，对西安区域部分扇区的冲突点有了很大的改善，但是由于航班量的增加，无法解决类似西安商县导航台等航路交叉汇聚多，冲突复杂的情况。特别是北京接管郑州之后，双方对西安区域飞往对方区域的航班高度要求严格，使得商县导航台冲突解除难度进一步加大。商县导航台大流量所造成的管制冲突已经成为西安区域目前最严重，也是最迫切需要解决的问题。

暑运是每年各大空管局重点保障的运行时期，暑运期间天气复杂、航班流量大，其数据对分析导航台冲突有着非常重要的价值。这里我们采用暑运七月七、八、九三天飞越商县导航台的航班数量作为研究数据。商县导航台日平均架次618，其中向东飞行平均302架次，其中本场起飞平均89，向西飞行平均316架次，其中西安落地148 架次，飞越商县导航台日航班流量的统计如表1所示：

3 大流量调配措施：

通过商县流量统计我们可以得到：航班时刻正常时，商县导航台的高峰时刻主要集中在三个时间段分别为：0900-1000，1400-1600，1900-2100这三个时段内。结合一线运行情况，其中早0900-1000为起飞高峰，1400-1700为飞越高峰，1800-2100为西安落地高峰。

3.1 对于0900-1000离港高峰时段：

1 在高峰时段来临之前，积极向空军申请空域，方便航空器引导[4]；

2 与进近协调一致，对于离岗去往商县的航空器过寇岭后（空军有活动时可切过H14航路后）飞航迹170°或PIKEM交予西安03扇区，与飞越落地航空器建立侧向间隔穿越或穿越完成后再引导回原航路；

3 与周边区域协调，出区域航空器从航路右侧建立侧向间隔出区域；

4 对于经H11航路到郑州落地航空器，由西安03、05扇区过PIKEM之后飞航迹090交于02扇区；

5必要时对本场放行飞机采取合理流量控制。

如图1所示：

3.2 对于1130-1230飞越高峰时段：

1 对周边采取相应高度要求，平衡西安高低扇航班流量，缓解低扇区压力；

2 在此时段内，其他扇区要积极配合02扇区工作，对于郑州等地有高度要求，由上一扇区配合下降低高度；

3积极与北京协调，郑州落地的飞机S0810交给北京；

4对外限制西安落地的航班S0720含以下高度。

3.3 对于1900-2030西安落地高峰时段：

1 当预计到西安落地大流量来临时，提前对周边采取相应的流量控制，做好架次统计，为流量控制做好依据；

2积极向空军申请空域，方便航空器引导；

3积极与进近协调对离岗航空器进行引导上升高度，避免进离港之间发生冲突；

4建立区域等待措施，划定等待空域和临时航线，对于大流量进港航班集中时可引导至等待区域内等待；

5对于P53进港的航空器，可以引导飞宁陕，从宁陕进港。

如图2所示：

4 总结：

以上只是对一个时期内正常情况下商县导航台高峰时刻的分析，找出规律制定措施。如遇有天气等特殊情况时应根据现场运行情况制定相应措施。对于区域内其他繁忙航路点，也应定期对航班时刻进行分析，对于繁忙时刻制定应对措施[5]。除了高峰时刻统计外，还应对冲突的困难程度进行统计，避免穿越高度太过频繁等都是统计考虑的重点，统计的目的是为了找到合理的方式，在冲突与航班量之间找到一个平衡点，达到人员搭配，冲突困难程度，航班量之间一个平衡，最终使空中交通运行平稳顺畅。

参考文献

[1] M.Fisehetti，G，Laporte and S.Martello，The delivery man Problem and cumulative Matroids.b Opns.Res.，41，1055-1064，1993.

[2] L.Bianco，A.Mingozzi and S.Rieeiardelli， The Traveling Salesman Problem with Cumulative Costs，Networks，23，81-91，1993.