大学录取概率高考志愿填报优志愿录取概率功能
陈宣百
[摘 要]高三下半學期，对于每个备考的考生和家长都必须面临的一个问题就是准备报考什么学校以及选学什么专业。多数情况是选择专业比选择学校更困难，因为不同细分专业类别有500多个。而对于能否被录取到所喜欢的专业，更是每个考生所关心的焦点。那么能否在报考之前，根据过去历年的历史录取数据，计算出所喜欢专业录取的概率，然后再根据对专业的喜爱程度进行填报，这就是本文研究的课题。
中图分类号：TH346 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）29-0380-01
本文通过计算录取概率来探讨在高考报考填报专业时，专业的顺序怎么填报更为科学，也就是专业怎么排序使被考生所喜爱的专业录取的可能性最大。
1、引言
近年来，每到高考临近，高考志愿的专业选择都特别受到高三考生及家长的高度重视，科学地填报专业顺序有助于考生以较高的概率被录取。
同一所学校各专业之间录取分数线并不相同，热门专业与冷门专业录取线差在历年中有一定规律，利用本文的专业录取概率与喜爱度评测模型根据考生分数可以来判定这个分数填报你选中的专业被录取的概率，对于考生来说可以做到心中有数，使填报志愿更科学。
2、选择评测基准
2.1 喜爱度量化
考生选择报考专业时，必然存在喜欢的专业和不喜欢的专业。通常来说，考生不会填报自己不喜欢的专业。假设某省允许考生一个学校最多可填报6个专业，在学校已定的前提下，对这6个专业的喜爱度可以用0-100之间数值表示，数值越大表示越喜爱，数值越小表示越不喜爱。100表示最喜爱，0表示最不喜爱，依次类推。例如，考生A（理科）选中6个自己喜欢的专业分别是软件工程、计算机科学、信息安全、自动化、通信工程、电气工程。考生A的6个专业喜爱度如下表1所示：
2.2 选择线差
通常我们会选择考生高考分数为基准来做研究。对于高考分数，如果拿两年相同分数比较并不能客观地反映出两年高考考生的真实水平，因为每年的录取线是不同的。比如，同样是520分，在第一年和第二年代表的含义是不一样的。如果第一年理科一本的录取线是530分，第二年理科一本的录取线是500分，那么在第一年，520分的考生没过一本线，而第二年该考生已经超过一本线20分了。所以，我们选择考生高考分数或专业录取线分数与的录取线的差，即线差为基准，这样比较客观和准确。
线差对于考生和专业是不同的，线差定义如下：
对于考生而言，线差（考生）=考生高考分数-批次录取线分数（公式2.1）
对于专业而言，线差（专业）=学校专业录取线分数-批次录取线分数
以线差作为评测基准比考生高考分数作为评测基准更客观、更准确。
3、构建专业录取概率与喜爱度评测模型
3.1 计算录取概率和喜爱度
有了喜爱度值和线差值，接下来我们就可以建立评测模型了。那么考生选择的专业靠什么来确定填报的顺序呢？很显然应该由录取概率和喜爱度共同来决定。因此，我们用专业排序值来表示专业的排放位置。排序值定义如下：
排序值=录取概率X喜爱度
因此，要计算排序值，首先要计算录取概率。用什么来计算录取概率呢？先看表2。假设表2是某学校2010年-2016年的软件工程、计算机科学、信息安全、自动化、通信工程、电气工程专业的各年的平均线差。如果考生的线差大于或等于专业的某年的线差值，我们就称该考生覆盖了该年的这个专业。覆盖次数越多，说明录取的概率越大。2010年-2016年总共是7年，如果考生A的线差是87，假设考生A在这7年中，如果每年都报软件工程专业的话，会有几年被录取呢？也就是要看软件工程这个专业2010-2016这7年的线差中，小于等于87的年数，有6年的线差值小于等于87。也就是说考生A在2010-2016的连续7年中，如果每年都报这个学校的软件工程专业的话，以每年都是87的线差值，有6年会被录取，也就是说该考生覆盖了6年这个专业。因此，考生A选择软件工程专业被录取的概率为6/7，即85.7%。（录取概率公式参见公式3.2）
从以上的分析得出：
录取概率=（考生线差>=专业年线差）的年数/参考年数
有了录取概率和喜爱度，根据公式3.1就可以计算每个专业的排序值了。例如，软件工程的排序值等于100*85.5%=85.5，四舍五入后值为86。（参见表3）
4、总结
本文通过建立录取概率和喜爱度模型在高考填报志愿时量化专业填报顺序，增加被录取的可能性。模型的录取概率没有主观性，是客观存在的；喜爱度有主观性，是考生主观确定的。只要合理区分各专业的喜爱程度，就能比较准确地得出专业排序值，从而确定专业填报顺序。实践表明，使用录取概率和喜爱度专业选择模型对高考志愿填报有帮助的，是一种有效的方法。
参考文献
[1] 高考志愿填报的策略及应用潘卫兵《价值工程》2011第36期.
[2] 高考志愿填报：通过看排位和录取平均分知录取概率（http：//gaokao.gaofen.com/article/435670.htm）.
