李珂

[摘 要]我们要以现如今图书馆大数据服务所存在的问题为基础进行分析并以此为根基从资源、技术、服务、理念以及人才等方面提出服务发展的对策，在资源方面合理建设的同时更多应用技术使服务得到提升，理念得到创新同时可以培养一批先进人才，推动图书馆事业的可持续发展。

[关键词]图书馆；服务；大数据技术

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）10-0304-01

[Abstract]we have to now the library data service problems based on analysis and to serve as a basis for countermeasures to service development from resource， technology， services， ideas and personnel， reasonable construction in terms of resources and more application technology makes services have been improved， the concept of innovation and can develop a number of advanced talents， in order to contribute to the transformation of library service upgrade， formed to promote the sustainable development of libraries.

[Key words]Library； Service； Big data technology

大数据作为时代主题也具有重要的意义，因此它要引领未来图书馆大数据服务的发展，使其发展紧绕时代主题，为提高图书馆信息化服务水平和综合业务水平、使大数据与图书馆更深的融合，我们应把大数据这一技术融入到图书馆业务当中来建成以大数据思维为核心的服务观念。

一、注重图书馆数字信息资源建设

（一）拓展图书馆数字信息资源范围

在图书馆大数据信息化服务发展中数字信息资源是现代图书馆的根基同时占有重要地位。图书馆应同时关注纸质资源和数字信息资源，并不断扩大数字资源面积，更好的建设数字信息资源。还需汇总储存有联系有分析的数据并通过知识与文化的传递来提升数字资源其利用率和其质量。

（二）加强图书馆资源组织加工能力

组织资源即是整合数字信息资源，让信息资源更有条理并更加便于读者使用。结构化信息自身虽有其自身表现形式但却仅能在其资源库内部使用，这一缺点致使读者在一些情况下不能理解。需要把图书馆内部外部的信息资源加以连结并构成一套完备的模式，并向社会敞开怀抱以更有利于读者应用。要悉心保管那些纸质的拥有较长历史的书籍报刊等并充分显现其自身价值。

二、图书馆服务采用大数据处理技术

（一）语义技术

语义技术即把重多混乱数据组建关系从而将各种各样信息数据合理的进行结合。因为标注信息与信息间的语义关系是非常困难的，靠人力运作也相当不易，要用词典或人工智能等有关技术让其自己对语义关进行标注，增大其知识的储备并尽可能发现知识的价值。

（二）数据聚类技术

将意思近似、有关联的信息数据相连就是数据聚类技术。它在数量大且种类多的数据处理技术上效率较高。要把此技术尽量用于日常图书馆大数据信息的处理上来使资源得以优化聚类并提升信息资源的品质来方便使用者检索信息并进行思考选择，更希望其能在日后的分析使用信息时有更好的效果。该技术既遵循某一特征汇聚文献的信息资源，又能分析处理使用者的信息，这样的汇聚利于明晰受众所需，推动图书馆在服务的方法上的改良，给受众提供充满个性的服务。

（三）大数据技术

大数据技术即随时查询、成批量处理及流式计算等成套的对数据进行处理并分析的技术。为尽可能发挥其技术上的优势更好的提高图书馆大数据信息服务水平，可将此技术用在数据分析处理中。类似文献信息汇编这样的大数据分析技术，受众能通过该技术收货该领域新鲜成品；能够根据该技术获知和剖析受众应用其信息数据的状态，让其可以更深入得知受众需求。

（四）检索技术

所谓检索技术是指受众通过搜寻工具完成跨越平台和地域上的完美搜寻。该项技术能使所有图书馆的检索网络相互连结，达到馆内与馆外资源合并搜寻。图书馆多半为自主检索，若要使用者更便捷的使用就要把界面设计的更为平民化且功能更强大。大数据已成为服务质量的关键保证，它能保证在图书馆提供更好的服务。

三、提升图书馆大数据服务质量

大数据应用扩大了图书馆服务质量的前行余地。在对探索大数据中快速找到服务过程中的不足和弱项并获取受众所需，让服务水平更加完善。要想给予良好的资源服务给受众，就要处理好图书馆在资源上散步不够均匀这一矛盾，同时加强其资源的品质；要让信息资源成为具备權威和深度又贴近生活且富有创意的服务体系，用积极主动来替换之前的被动服务。全新的服务体系会依据使用者的做法有针对性为其提供帮助。当今部分图书馆都利用自助式服务机制，提供给使用者一个主动的平台，也使其查询信息时可以更加及时准确。可以在图书馆大数据服务中加入一些优秀的大数据技术，也就是说通过此项技术改良服务品质，要以数字化为根基完成智能化服务。图书馆服务越发主动是顺应趋势的行为，好的服务要同大数据技术并肩前行。

四、创新图书馆大数据服务理念

把大数据理念纳入服务当中是图书馆的任务。第一，加大服务面积，从仅服务于本单位到服务于整个社会。第二，应拓宽服务范畴，增多能供给服务资源的品种；改良服务形式，增多信息资源的推广方式，不仅局限于完成资讯服务还要依照解析受众的阅读举止及所需等，给予其个性化服务；以满足已面向非移动网络的受众为根基，更多的满足使用移动网络的受众，以便整体扩宽大数据服务面积。

五、建立大数据型人才队伍

（一）建立新型人才培养机制

为更好推广图书馆大数据服务并组建高级人才团队，需要有一套相关人才培养方案。建立新型人才培养方案，需满足以下三点：首先将自身同职位需要相融合，遵循每一个馆员自身的优点和长项做出提拔方案。其次审查同奖赏并行，组建专门的考核部门，整理经验并对优秀馆员进行鼓励，让其热爱自己的工作并更努力的投入其中。最后要将馆员在工作上的方针和图书馆前进路线进行融合，尽可能的提高他们的主动性。以此保证他们的才能和工作责任的恰当融合。

（二）培养大数据型馆员

若要使大数据服务更好的在图书馆得以应用，首先要做的是建设大数据型人才，培养更多相关人才。图书馆不仅要培养馆员大数据服务的思想和服务技能的学习，还要适当的组织馆员进行技术业务训练来扩展他们的知识量并向他们宣传大数据核心技术，训练他们应用多种多样相关工具及软件的能力。

（三）引进技术型人才

首先要做的是引入人才，而这也是核心之处。第一，以技术人才的引进为主，为其营造良好的工作环境并充分挖掘其积极性和创新性；第二，以拓宽引进人才途径为主，公布亟待解决的技术项目从而招纳人才；第三，共同商议形成一股力量来构建技术攻关队伍，从而在最大程度上让人才展现其优势，解决图书馆业务上大数据技术应用的困难。

参考文献

[1] 基于大数据的图书馆管理的研究[D].赵婷婷.东北师范大学，2016.

[2] 大数据时代图书馆数字资源融合研究[D].李维.湘潭大学，2016.