大数据时代企业管理面临的挑战及对策

[摘 要]随着我国经济和社会的不断发展，迎来了大数据时代，在这个时代观念的转变在企业发展中非常重要，企业专利管理也要积极的与大数据有效结合起来，构建具有时代特色的企业专业管理系统，通过有效的数据管理以及专利管理，为企业决策和发展提供技术支持和保障，实现企业专利管理部门的价值和地位，使之更好地参与和服务于企业运营管理。目前，企业专利管理在大数据时代下还面临着很多问题，制约着企业专利管理的水平。为此，本文将对大数据时代企业专业管理面临的问题进行分析，并提出相应有效的策略。

[关键词]大数据时代；企业专利管理；面临的问题；策略

中图分类号：D923.42 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）13-0080-01

大数据的出现给世界带来了翻天覆地的变化，改变着人们生活当中的方方面面，为我们的生活创造了更多的维度。对于企业专业管理而言，大数据技术的出现也给其带来新的挑战和机遇，将大数据和企业专利管理进行有效的结合，可以促使企业专利的管理更加完善，使企业的决策更加科学合理，对于实现企业专利保护以及产品开发有着重要的意义，给企业开发、创新产品提供了有力的技术支持和保障。但是，大数据时代企业专利管理的发展还面临着一些问题有待解决，为此，本文将对大数据时代企业专业管理面临的问题进行分析，并提出相应有效的解决策略。

一、大数据时代企业专利管理面临的问题

1、专利大数据的搜集问题

大数据的搜集是运用大数据作为前提和数据来源对数据进行保障和提取。在大数据中，专业数据的量是非常庞大的，其中包括文献数据、其他局势文献数据、市场资源数据、人力资源数据等，数据的总量达到是TB级，甚至是PB级的数据量。处理数据量大外，专利大数据的数据源的种类和格式也是多种多样，包括有结构化、半结构化和非结构化的多种数据形式，在搜集到的数据中，大部分都属于半结构化和非结构化的数据，结构化的数据搜集的难度相对来说比较大，如网络博客、图片、视频、新闻、广告、演讲和报告等。同时部分数据源在技术的获取上还存在着一定的限制和困难。这些都是专利大数据搜集中所要面临的问题。

2、企业专利管理的人才不足

专利大数据为企业提供巨大的商业价值，但是这些都离不开大数据平台，这就需要专利管理的人才对大数据平台进行使用，构建、实施和优化企业的大数据专利生态管理系统，实现专利的价值链管理和数据驱动的管理，从而为企业决策和参与市场竞争中提供有力的专利数据支持和保障。而专利管理人才是要具备很多综合知识和技能，不仅要具备有专利相关的知识和技能，还要具备有熟悉运用法学、经济学、管理学、IT、技术科学和情报分析相关的知识和技能。我国目前符合这些要求并且取得相应的资格职业证书的人才严重不足，而大数据时代的到来，对于專利人才的要求更加高，在传统要求的基础上，还需要专利管理人员具备企业战略、市场、人力资源等方面的知识和要求，这样专利管理的人才更是凤毛麟角。

3、专利大数据处理的问题

大数据时代的专家数据相比于传统的数据具有数据来源广、数据量大、分布广泛等特点，导致专利大数据在处理方面还存在着一些问题。第一，数据的异构性，专利数据源分散在不同的数据系统中，且大多数都是半结构化和非结构化的形式存在，给专利大数据的处理带来了很大的困难；第二，在大数据条件下，所获取的数据常常包含着一些不完整的信息和错误的数据，处理大数据以及分析大数据之前，应当这些不完整和错误的数据加以处理，才能对后续的数据加以分析处理，输出具有价值性的数据；第三，数据处理的时效性问题，数据量越大处理的时间越长，时间越长数据的价值就越低，因此，要确保数据处理的时效性；第四，在数据处理时的安全保障问题，企业专利数据对于企业是非常重要的，在专利数据获取、分析处理和应用过程中要确保数据的安全性。

二、应对策略

1、大数据搜集的策略

大数据的运用，必须要克服因数据量过大难以搜集、复杂的数据种类和形式、数据源多样化的问题，从而确保数据的完整性、准确性和实时性。企业的领导者要重视专利管理部门的工作，依托现有专利检索的技能和定制化的数据只能搜集软件，借助一些免费和商业数据服务的提供商，有效的实现人工搜集、智能软件搜集和商业平台提供搜集服务相结合，通过这三个方面的互补结合，可以有效的解决目前大数据搜集难的问题。

2、加强专利人才队伍的建设

在企业内部可以通过激励和加强企业内部现有的专利工作人员的培训工作，鼓励专利工作人员在平时的工作生活中，加强自身知识和技能的学习，通过多种途径来不断提高自身的专利知识和技能，更好的为企业专利管理做服务。同时，企业还可以与高等院校等教育机构进行合作，开展定制化的专利人才培训计划，实现校企合作，为企业专利人才的储备提供保障。另外，企业还可以通过招聘、猎头等人力资源服务机构来获取企业需求的专利人才，为企业专利人才队伍的建设提供有力的保障。

3、大数据的处理策略

企业可以从两个方面处理专利大数据面临的问题，第一，企业要不断深入数据处理技术的研究和运用，处理技术一定具有稳定、高效、智能和经济等特性，确保在数据处理的过程中，能够保障专利数据的准确性、实时性、经济性，不断加大对大数据处理软件和硬件的优化和升级，为大数据的处理提供良好的设备环境。第二，要建立和完善企业内部专利数据的安全管理制度，确保企业专利数据的安全性和可靠性。

三、小结

总之，专利数据在企业的发展和决策中有着非常重要的意义。在大数据时代，针对企业专利管理中面临的问题，企业应当加强内部专利管理，为专利数据的搜集、分析、处理和运用提供良好的保障，不断完善专利管理的相关软件和硬件，组建专业的专利人才队伍，建立专利数据安全管理制度，从而提高大数据时代企业专利管理水平，更好的为企业提供技术支持和保障。

参考文献

[1] 顾毓波.大数据时代企业专利管理面临的问题与应对策略[J].知识产权，2015，10：120-124.

[2] 孙雪凌.大数据时代下高校论文信息化管理面临的问题及应对策略[J].科技风，2015，24：236-238.

[3] 刘秋宏.大数据对专利信息服务的影响与启示[J].图书情报工作.2014（S2）

作者简介

李镇雄（男，1980-11），籍贯：广东潮阳，学历：本科，助理职称：工程师，研究方向：知识产权的维权及管理。